2025. október 13-án a pekingi Foton Cummins gyárban konferenciát tartottak a gyártás jövőjéről. A gyárban nem volt vakító fény. Ehelyett robotok precíz szigorítási műveletei, lézeres halk útmutatás az anyaggyűjtéshez, a virtuális világban pedig digitális ikrek voltak, amelyek tökéletesen szinkronizáltak a fizikai munkaállomásokkal. Ez a technológiai fesztivál nemcsak a mesterséges intelligencia és a gyártás mélyreható integrációjának legújabb vívmányait mutatta be, hanem megjelentette a Foton Cummins „Jövő munkaállomását” is, amely praktikus és megismételhető megoldásokat kínál a gyártás számára a hatékonyság szűk keresztmetszete leküzdésére, a munkaerő átalakulására és a rugalmas termelésre egy olyan döntő pillanatban, amikor a globális feldolgozóipar intelligens, digitális és zöld átalakuláson megy keresztül.
A Foton Cummins konkrét lépéseket tett annak érdekében, hogy egyértelmű kijelentést tegyen:{0}}A mesterséges intelligencia és a megtestesült intelligenciatechnológiák rohamos fejlődésének mai korában az „AI + gyártás” teljesen túllépett a fogalmi szakaszon, és most a „munkaállomásról”, a feldolgozóipar legalapvetőbb sejtegységéből indul ki, hogy átstrukturálja a teljes termelési rendszer génjeit.
01 Fogja meg az iparági trendeket: AI + gyártás
Legyen az ökológiai újrakonfigurálás központi motorja
A jelenlegi helyzetben, amikor a globális gyártás az intelligencia, a digitalizáció és a környezetbarátság felé halad, a mesterséges intelligencia már nem csupán segédeszköz, hanem az ipari átalakulás motorjának fő motorjává vált.
Chen Jian, a Foton Cummins vezérigazgatója rámutatott, hogy az idei Gyártási Technológiai Fesztivál „Inspire New Era, Jointly Promote the Entire Chain” témájának lényege éppen az a felismerés, hogy az intelligens gyártás nem elszigetelt technológiai frissítés, hanem ökológiai újrakonfigurálás, értékátalakító láncok fúziója és fejlesztési modellek elmélyülése.
Sun Damiao, a China Equipment Management Association Automotive Intelligens Manufacturing Branch elnöke nyitóbeszédében pontosan rámutatott ennek az átalakulásnak a lényegére: "A mai digitális átalakulás az eszközalapú felhatalmazástól a szisztematikus átalakítás felé halad. Már nem pusztán a meglévő üzleti folyamatok alapvető optimalizálása és értékteremtési módszerek újrakonfigurálása." Ez azt jelzi, hogy az intelligens gyártás trendje mélyreható változásokon ment keresztül, és már nem egyetlen technológiai innovációra összpontosít, hanem egy új intelligens gyártási ökoszisztémát épít ki mesterséges intelligencia és big data segítségével.
Ouyang Jinsong, a Gépipari Műszerekkel és Berendezésekkel foglalkozó Átfogó Műszaki és Gazdasági Kutatóintézet igazgatója mélyrehatóbb magyarázatot adott a szabvány- és paradigmafejlődés szemszögéből: "Az intelligens gyártás egy új gyártási mód, amely megvalósítja az ön-érzékelést, az öntanulást, az önmeghatározást, az önmeghatározást,- ön-végrehajtás és ön-adaptáció integrált és intelligens technológiai eszközökkel." Kijelentette, hogy az AI + gyártás nem egy egyszerű technológiai frissítés, hanem a vállalati forma és az ipari modell alapvető átalakítása. A jövőbeli gyártási modell egy régiókon átívelő,{9}}határok nélküli értékhálózat lesz.
AI + gyártási gyakorlati alkalmazás: jövőbeli munkaállomások
A vezető gyár intelligens gyártási modelljének rekonstrukciója
A hatékonysági szűk keresztmetszetek, a munkaerő-struktúra átalakulása és a rugalmas termelés iránti növekvő kereslet körülményei között a Foton Cummins által piacra dobott "Jövő Munkaállomás" nem csupán egy egyszerű technológiai frissítés; hanem a hagyományos termelési modell alapvető újrakonfigurálását jelenti.
Mi az a "Jövő munkaállomás"?
Ez nem egy elszigetelt automatizált sziget, és nem is csúcstechnológiás{0}}berendezések egyszerű összeállítása.
Zheng Qinke, a Foton Cummins gyárigazgatója a kiadás során rámutatott: "A Future Workstation egy platform, és ami még fontosabb, egy koncepció." Ez a pozicionálás döntő jelentőségű, mivel felfedi a Future Workstation - nyitott, integrált és méretezhető intelligens operációs rendszerének lényegét.
Ez az emberek{0}}központú intelligens kezelőegység tizenhárom alapvető modult integrál, mint például a vizuális meghúzási pozicionálás, a lézeres anyagkivonási irányítás, az intelligens hibamegelőzési rendszer LOTO ajtózár, a biztonsági területek szkennelése, a humanoid robotok válogatása, a robotkutya-ellenőrzés és a virtuális hibakereső rendszer, teljes zárt adatkört alkotva, -vezérelt, együttműködési, rugalmas konfigurációs és emberi minőségi{{2} beépített-.
Ennek az intelligens operációs rendszernek az értéke a benne rejlő működési logikában rejlik: az emberek köré összpontosul, az automatizáláson, az ipari interneten és a mesterséges intelligencia által vezérelt -ember{1}}géppel együttműködő intelligens működési egységeken alapul.
A Foton Cummins mélyreható gyakorlata a gyártási logika mélyreható átalakulását tárja fel:
Először is, a gépekhez alkalmazkodó emberektől az embereket felhatalmazó gépekig. A munkások többé nem azok a „csavarok”, akik ismétlődő műveleteket hajtanak végre a gyártósoron; ehelyett a mesterséges intelligencia és az automatizálási technológiák révén felszabadulnak a nehéz és ismétlődő munka alól, és tudásalapú üzemeltetőkké válnak, akik kezelik az anomáliákat, optimalizálnak és tudásinnovációt folytatnak. Zheng Qinke hangsúlyozta: "Az emberek jelentik az intelligens gyártás teljes fejlődésének legfontosabb tényezőjét. Mindig ragaszkodnunk kell az emberközpontú- elvekhez."
Másodszor, a rögzített gyártósoroktól az újrakonfigurálható egységekig. A többféle fajta és kis tételek piaci trendjére válaszul a hagyományos merev gyártósorok nehézségekkel küzdenek. A jövőben a munkaállomások nagy rugalmasságot értek el a moduláris tervezés és a szoftverdefiníció révén, és gyorsan tudnak reagálni a termelési feladatok váltására.
Harmadszor, az esemény utáni-ellenőrzéstől a minőségi beágyazásig. A minőség már nem csupán egy végső ellenőrzési lépés; ehelyett minden gyártási folyamatba beépül olyan eszközökön keresztül, mint a vizuális ellenőrzés, a szigorítási adatok valós idejű nyomon-figyelése és a prediktív karbantartás, amelynek célja a hibamentesség elérése a kezdetektől fogva.
Feltárása és megvalósítása iparági minták biztosítása érdekében
Az „AI x Data=Future” globális konszenzusa alapján a Foton Cummins „AI + Manufacturing” a koncepció érvényesítésétől a nagyszabású-alkalmazás felé mozdult el. Az alapréteg, az üzleti réteg, a technológiai réteg, a platformréteg és az alkalmazási réteg öt-rétegű architektúrája révén a mesterséges intelligencia mélyen beépült a teljes gyártási láncba, élénk és megvalósítható gyakorlati tapasztalatot teremtve. Ez mélyreható iparági meglátásokon és egyértelmű stratégiai elhatározáson alapul.
Bai Yuan, a Cummins Engine Divízió kínai vegyesvállalatának műveleti igazgatója és a kínai gyártási igazgató kiemelte a Foton DNS-ét: mindig vezető szerepet tölt be a technológiai befektetések terén. Méltatta a Fotont, amiért gyakorlati lépésekkel demonstrálta, hogy a gyártás jövője az intelligencia gyökerében gyökerezik, és eredményei nemcsak saját hatékonyságát és termékminőségét javították, hanem az egész iparág intelligens gyártási kutatásában is mintát adott, értékes eszközökkel járulva hozzá a Cummins globális intelligens gyártási térképéhez.
A belső hajtóerő fontos motorja a Foton Cummins mesterséges intelligencia+ gyártási kutatásának. A Foton Cummins Lighthouse Factory-ban az AI vizuális robotok milliméteres{2}}szintű pontossággal hajtják végre az összeszerelési műveleteket egy 3D-s látórendszeren keresztül; az AGV intelligens logisztikai rendszere mélyen integrálva van az automatizált raktárral, hogy rugalmas anyagelosztó rendszert építsen ki; A mesterséges intelligencia által vezérelt „berendezések előrejelző karbantartása” képes előre figyelmeztetni a berendezés meghibásodására.
Ezek a gyakorlatok nem elszigeteltek - a Foton Intelligence Computing Platformra és az Intelligens Ügynökfejlesztési Platformra támaszkodva, az adatok, az algoritmusok és az alkalmazások zárt köre jön létre, amely szilárd műszaki alapot teremt a Lighthouse Factory mesterséges intelligencia+ gyártási gyakorlatához.
04 Ripple{1}}hatás az iparági frissítésre:
A feldolgozóipar intelligens átalakításának elősegítése
A "Future Workstations" értéke a teljes iparági láncra kiterjedt: a dolgozók számára az emberi{0}}gépi együttműködés lehetővé teszi az átmenetet a kézi munkáról a tudásalapú{1}}műveletekre; a gyári műveleteknél a hatékonyság 25%-kal nőtt, az energiafogyasztás 5%-kal csökkent, az új termékciklus pedig lerövidült a prediktív karbantartás és a virtuális hibakeresés révén; az iparág egésze számára a moduláris egységmodell megvalósítható utat biztosít az egypontos áttöréstől a különálló gyártási szektor rendszerintegrációjáig.
Meng Fanyi, a Beiqi Foton alelnöke felvázolja a jövőbeli tervet: "Arra számítunk, hogy az AI + gyártást egyetlen munkaállomásról egy teljes gyártósorra, egy gyárra, sőt az egész iparágra bővítjük."
Az ezúttal kiadott "Future Workstation" nem csupán az intelligens gyártás mikro{0}}gyakorlata, hanem egy olyan ipari átalakulást is jelez, amelyben a mesterséges intelligencia a felhőből a műhelybe, az általános modellből pedig egy konkrét forgatókönyvbe kerül. Praktikus, reprodukálható és kölcsönösen előnyös modellt biztosít a feldolgozóipar intelligens fejlesztéséhez. A Foton Cummins iparági láncpartnereivel együttműködve új utakat keres a feldolgozóipar intelligens fejlesztéséhez. A Future Workstation pontosan az a vezető fény, amely megvilágítja az előttünk álló utat.